论文要新,方法先行

社科类研究必杀技—案例分析法

登峰学术委员会 2019-01-21

无论是对社会科学还是自然科学来说,方法都是至关重要的,甚至可以说,科学产生在于方法,每一次重大科学研究的突破也在于方法的突破。

今天,我们重点介绍一种在社科类研究中非常重要的方法——案例分析法。

 

什么是案例分析法?

案例分析法是社会科学研究中广泛使用的一种研究方法,是研究者以科学的态度从掌握的文献中摄取资料,帮助了解事实真相,并发现事物之间内在联系的方法。

迄今为止,案例分析法已经得到社会学、人类学(包括民族学)、教育学、政治学以及公共管理等学科研究者的认可,并被运用到特定问题的研究之中。

 

案例分析法的适用范围

为了帮助大众加深对案例研究的理解,消除大众对案例研究的传统误解,应国瑞教授仔细区分了不同研究方法之间的特点,比较了不同研究方法的适用条件。

不同研究方法的适用领域如下:

研究方法

研究问题的类型

是否需要对研究过程进行控制

研究焦点是否集中在当前问题

实验法

怎么样、为什么

需要

调查法

什么人、什么事、在哪里、有多少

不需要

档案分析法

什么人、什么事、在哪里、有多少

不需要

是/否

历史分析法

怎么样、为什么

不需要

案例研究法

怎么样、为什么

不需要

(资料来源:参考Yin《案例研究:设计与方法》)

 

案例分析法的特点

案例分析法主要解决“怎么样、为什么”的问题。同其他研究方法相比,案例分析法有如下特点:

  1. 对所研究现象的背景不予控制,也不干预现象的变化进程。
  2. 案例研究法通过所选择的一个或几个案例来说明问题,用收集的资料分析事件间的逻辑关系。
  3. 研究结论不依赖于抽样原理。

 

案例分析法的优势

案例分析法是对现实中某一复杂的和具体的现象进行深入和全面的实地考察,是一种经验性的研究方法。它不仅对现象进行详实的描述,更对现象背后的原因进行了深入的分析;既回答“怎么样”和“为什么”的问题,也有助于研究者把握事件的来龙去脉和本质。

案例研究来源于实践,没有经过理论的抽象与精简,是对客观事实全面而真实的反映,将案例研究作为一项科学研究的起点能够切实增加实证的有效性。

案例研究包含真实情境中的各种要素及特殊现象、突发现象,研究者在进行案例研究的过程中可能会发现一些前人没有觉察到的原因、现象或者结果等变量,这往往会成为案例研究中隐含的、有待检验的假设,从而成为以后研究的基础。

 

案例分析法的设计步骤

案例研究的规范化步骤包括案例研究设计、数据收集、数据分析和撰写研究报告。具体阐述如下:

(一)研究设计

1.明确研究问题:聚焦的问题必须明确,用“怎么样”和“为什么”的问题来表示,以帮助确定研究对象和数据收集的范围。

2.预设构念(适合解释性研究):研究开始前根据研究问题和相关理论预设一些构念,并将其体现在访谈草案或问卷中,一旦被证明是重要的,则有其坚实的经验基础。

3.说明相关理论(适合探索性研究):尽可能了解相关的完整理论,以便更合理地收集数据、分析归纳,最后的研究结论要和这些理论进行比较。

4.基于理论的预测(适合解释性研究):当进行解释性案例研究时,事先从现有理论中演绎、预设一些研究假设,然后用多案例验证。

5.多案例设计:使用多个案例,或者一个单案例中嵌套几个小案例。

6.明确的分析单元:明确研究要聚焦的主要对象,分析单元可以是具体的,如个人、组织、产业等;也可以是抽象的,如决策、过程等。

7.多案例的可复制逻辑:多案例的选择不同于统计研究的抽样法则,与多元实验中的复制法类似,被选案例要么能产生相同的结论(逐项复制);要么能由于可预知的原因产生与前一个研究不同的结果(差别复制)。

8.试点研究:正式收集资料前,可以对其中一个研究对象进行试点研究,给研究程序和内容提供经验。

9.基于团队的研究:由多人组成的研究团队,有助于提高结论的信度,并且集体的智慧更有可能产生新发现。

(二)数据收集

1. 数据收集程序:论文中要报告说明数据收集程序。

2. 多种收集方法:尽可能使用多种资源,包括文献、档案、面对面访谈、直接观察、参与性观察、实物证据等。

3. 定性加定量数据:定量数据(问卷)也需要尽量收集,可以帮助避免被繁杂的定性数据所迷惑。

4. 证据三角形:强调对同一现象采用多种手段进行研究,通过多种数据的汇聚和相互验证来确认新的发现,避免偏见。巴顿(Patton,2002)讨论了四种类型的证据三角形:不同的证据来源(资料三角形)、不同的评估分析人员(研究者三角形)、同一资料的不同维度(理论三角形)和各种不同的方法(方法论的三角形)。

5. 案例研究草案:尽可能详细的研究报告大纲,包括案例研究问题、工作内容、研究程序、工作原则和最后撰写报告时要遵循的一些原则。

6. 案例研究数据库:采集到的各种资料如各种记录、研究过程中获得的文献、图表资料、每阶段对数据的分析、描述等应及时整理并建立数据库。

(三)数据分析

1. 数据处理过程:在论文报告中进行说明。

2. 实地记录、对原始数据编码、数据展示。

3. 数据之间的逻辑关系:如何由最初的研究目标和研究问题,经历方法论步骤和具有明确参照关系的各种证据,到最后当初结论的“证据链条”。

4. 时间序列分析:对不同时间段收集的数据可以采用此方法分析。

5. 案例之间的模式匹配:进行多案例分析时,建立一些分类或维度来分析案例之间的不同和相同之处,或将案例两两配对,列出它们之间的相同和不同点。

6. 引用原始数据:充分引用案例数据库中的相关部分,如访谈原话、定量数据、文献、观察记录等,增加研究结论的可信度。

7. 比较现有结论:将自己的研究结论与研究之初、研究过程中发现的相关理论进行比较,找出相同和不同,以及原因,来印证研究发现和理论贡献。

(四)撰写研究报告

 

案例分析法的具体应用示例

示例:《浅析黄土高原传统农业转型困境——以秦安县苹果产业为例》

研究的问题:如何突破黄土高原传统农业转型困境

研究的案例:为了正确认识秦安传统农业的艰难处境,本文以秦安县苹果产业为切入点,对其发展困境做了研究。

资料的收集

数据来源有两个渠道:(1)天水市统计局年度报表和秦安县政府官网;(2)为了使结论更加可靠,我们通过调查问卷的形式统计了一部分数据,该问卷主要关于秦安果农的经营状况,涉及户主基本信息、果园基本情况、种植投入情况、销售状况、乡镇企业和土地流转等。

数据分析:以农业现代化作为分析问题的基本框架,对当地的人口情况、户主文化水平、收获与收入情况、销售状况、乡镇企业情况、政策情况等方面做了详细的调查,并对调查结果做了较为全面的分析。

研究结果:针对秦安县果业发展困境提出了可行性建议

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