2018优秀作品汇编

本届汇编为“登峰杯”本年度获奖作品总汇。汇编以培养学生发展为核心,适用于中学生以及高校学生,以及对学术研究方面感兴趣的读者使用。
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作品分类 论文题目 作者 学校 操作
实践作品/数学建模 236100166-外卖·环保我们在行动-作品基于经济杠杆的城市生活垃圾分类研究 杨志海,蔡乐雨,章宇欣,陈翀鹏 安康市安康中学 查看
实践作品/数学建模 236100171-关于“外卖”对环境的长期影响的建模研究-作品如何利用经济杠杆促进城市生活垃圾分类 惠泳哲,刘俊杰,邹沛华,张志超 安康市安康中学 查看
实践作品/数学建模 理性地评估“外卖”对环境的长期影响利用“经济杠杆”促进城市生活垃圾分类 谭琛,张尔狄,陈诚,张鸣一 安康市高新国际中学 查看
实践作品/数据挖掘 :试预测未来三个月北京房价走势,决赛:基于多层感知机的教育众筹成败预测 扈泽洋,郭琪,宋海 北京市第九中学 查看
实践作品/数据挖掘 :331100057-基于北京城市房价的分析与预测-作品,决赛:331100057-基于神经网络的教 李佳茵 北京市朝阳外国语学校 查看
实践作品/数据挖掘 :331100227-基于随机森林的房价预测模型-作品,决赛:331100227-基于支持向量机与F 周子钰,刘艺淳 北京市第一O一中学 查看
实践作品/数据挖掘 :331100234-北京房价探究与预测-作品,决赛:基于Adaboost算法的教育众筹项目成败分析 崔净凯,牛国治,匡晋翔 北京市第八中学 查看
实践作品/数据挖掘 :利用数据挖掘方法对房价的预测,决赛:基于分类模型和人工神经网络模型预测教育众筹的成败 李科毅,王浩辰,任梓铭,任冠竹 北京市第一六一中学,清华大学附属中学,中国人民大学附属中学,中国人民大学附属中学 查看
实践作品/数据挖掘 :基于数据分析方法对房屋价格的预测,决赛:基于自然语言处理与梯度提升决策树模型的教育众筹预测研究 寿佳音,刘恩慈,胡俊榆,刘娅迪 北京大学附属中学,北京大学附属中学,清华大学附属中学,北京市中关村中学 查看
实践作品/数据挖掘 :基于机器学习方法对房价的研究,决赛:基于多种分类算法和人工神经网络预测筹款申请是否能被接受 范稷源,丁肇同,马鹏程,靳语飞 中国人民大学附属中学 查看
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