作品分类 | 论文题目 | 作者 | 学校 | 操作 |
实践作品/数据挖掘 | 基于灰色预测模型和BP神经网络的32奥运会前十名预测 | 宗博,贾昊龙,张萌泽,池浩样 | 河北衡水中学 | 查看 |
实践作品/数据挖掘 | 对中国在国际奥运会获得的金牌数的综合研究和对下届奥运会金牌榜前十的预测 | 徐么,吴科宇,彭天浩 | 朝阳市第一高级中学 | 查看 |
实践作品/数据挖掘 | 基于比较多元非线性模型的奥运奖牌数的预测 | 闫鸣硕,金群博,张高铭,陈海东 | 大连经济技术开发区第八高级中学 | 查看 |
实践作品/数据挖掘 | 奥运奖牌数影响因素分析及对下一届奖牌榜的预测 | 董子然,孙昌晔,周子文,吴雨昕 | 江苏省新海高级中学 | 查看 |
实践作品/数据挖掘 | 基于线性回归的奥运奖牌预测 | 李智睿,韦宇航,熊承远,张潇丹 | 江苏省新海高级中学 | 查看 |
实践作品/数据挖掘 | 基于回归动态模型对东京奥运会各国金牌数及其排名的预测 | 夏铭轩,李皆同,陈柏君,李佳航 | 北京市朝阳外国语学校 | 查看 |
实践作品/数据挖掘 | 奥运会成绩预测的回归分析方法 | 印翔宇,张雨笑,马宇鑫,刘子衿 | 江苏省新海高级中学 | 查看 |
实践作品/数据挖掘 | 利用K-means聚类和随机森林等方法的奥运奖牌榜研究分析 | 李嘉冀,靖羽萌,张宇琪,潘言 | 中国人民大学附属中学 | 查看 |
实践作品/数据挖掘 | 2020年东京奥运会奖牌预测与相关因素 | 杨畅,杨龙坤,杨以灏,王胡杨 | 江苏省新海高级中学 | 查看 |
实践作品/数据挖掘 | 基于奥运数据向量空间归一化投影的奥运会奖牌榜预测方法 | 李羕,菅文浩,赵玉桐,朱振 | 山东省新泰市第一中学 | 查看 |