2017优秀作品汇编

本届汇编为“登峰杯”本年度获奖作品总汇。汇编以培养学生发展为核心,适用于中学生以及高校学生,以及对学术研究方面感兴趣的读者使用。
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作品分类 论文题目 作者 学校 操作
实践作品/数据挖掘 基于xgboost模型的奥运会奖牌预测分析 温子源 山东省青岛第二中学 查看
实践作品/数据挖掘 基于改进的自回归模型和BP神经网络预测2020年奥运排名 张玉,李畯雯,徐楚璇,毛沐汐 中国人民大学附属中学 查看
实践作品/数据挖掘 基于ARIMA模型和人工神经网络的奥运金牌排行榜预测研究 李西贝,周廷昱,王岳卿,董睿 中国人民大学附属中学 查看
实践作品/数据挖掘 基于马尔科夫链和随机森林模型预测东京奥运会奖牌榜 魏子钦,王光正,于依平,陈慧琳 河北衡水中学 查看
实践作品/数据挖掘 奥运奖牌排名预测 李响,杨冰倩,赵一铭,黄美欣 辽宁师范大学附属中学 查看
实践作品/数据挖掘 奥运奖牌榜预测及双向比较 李鸿泽,和树繁,郭逸飞,戴灼 山东省新泰市第一中学 查看
实践作品/数据挖掘 基于NAR动态神经网络和改进的多元线性回归模型的奥运会金牌榜预测 邢馨心,陈蒙,徐子洋,白天昊 河北衡水中学 查看
实践作品/数据挖掘 利用多种时序预测模型和迭代决策树方法的奥运奖牌排行榜预测 吕化雨,辛宁,王佳齐,易立 中国人民大学附属中学 查看
实践作品/数据挖掘 基于多元回归和能级效应的奥运奖牌预测 徐昭东,张鸿鹏,张帅柠 朝阳市第一高级中学 查看
实践作品/数据挖掘 基于GBDT模型的奥运会奖牌榜预测 杨洋,裴晨雯,吴亮,聂久皓 重庆市中山外国语学校 查看
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